UniMind 引擎

UniMind 是由你畅学里围绕你的课程工作的 AI 助手。它不只凭通用知识作答，而是为你选修的每门课程建立可检索的课程索引，跨多种来源检索。回答以你的实际课程资料为依据，引用来源列在每条回答下方，方便核对。

工作原理

1. 数据摄入

当你从学校平台同步课程时，由你畅学从以下来源提取内容：

2. 智能分块与嵌入

课程内容通过智能分块管道处理：

1. 内容被分割为语义有意义的片段
2. 每个片段通过内容哈希去重
3. 片段发送到云端 Edge Function 进行向量嵌入
4. 嵌入的向量存储在你的个人课程索引中

这一过程在每次同步学校平台后自动在后台进行。

3. 检索与推理

当你提问时：

1. 任务路由器分析你的查询，确定最佳处理方式（问答、覆盖面分析或规划）
2. 向量搜索从课程索引中检索最相关的片段
3. 课程地图提供结构化上下文（有哪些模块、哪些作业即将到期）
4. AI 模型使用检索到的上下文生成回答，并附带引用

使用 UniMind

打开 UniMind

• 点击侧边栏中的 UniMind
• 或在任何位置按 Cmd+/（Mac）/ Ctrl+/（Windows）

范围选择

提问前，选择你的检索范围：

• 单门课程 — 聚焦于某一特定课程的资料
• 全部课程 — 跨所有已同步课程搜索

范围决定了搜索哪个课程索引。

提出问题

在输入框中输入问题并按回车。示例：

• "第 5 章的主要主题是什么？"
• "期中考试什么时候？涵盖哪些内容？"
• "解释一下讲座笔记中 X 和 Y 的区别"
• "帮我为作业 3 拟写大纲"
• "这门课的成绩构成是什么？"

引用

UniMind 的回答包含引用——指向用于生成回答的特定课程资料的参考链接。每条引用显示：

• 来源类型（作业、模块、公告等）
• 相关文本摘录
• 可点击的链接查看完整来源

这让你可以验证 AI 的每一个声明是否与实际课程数据一致。

任务类型

UniMind 自动检测你需要什么类型的帮助：

问答模式

适用于有具体答案的特定问题：

• "Essay 2 的截止日期是什么时候？"
• "解释一下讲座中的 X 概念"
• "提交要求是什么？"

覆盖面分析

适用于全面概述和考前准备：

• "给我一个到目前为止所有内容的概述"
• "期末考试我应该复习哪些主题？"
• "总结这门课的所有关键概念"

覆盖面模式提供结构化报告，包含来自多种来源类型的证据。

规划模式

适用于学习计划和任务组织：

• "为期末考试制定一个复习计划"
• "这周我应该优先做什么？"
• "帮我规划研究论文的写作方法"

高级功能

网络搜索集成

当课程资料中没有足够的上下文时，UniMind 可以选择性地搜索网络：

• 在聊天界面中开启/关闭网络搜索
• 网络来源与课程引用分开显示
• 显示搜索查询和质量指标以保持透明

写作画布

UniMind 可以在写作画布中生成较长的内容（论文、大纲、回复）：

1. 让 UniMind 撰写或起草内容
2. 较长的内容会在对话旁的写作画布里打开
3. 选中段落提修改要求，或用快捷操作（长度、学术程度、润色、修改建议）
4. 写完后导出为 Word、PDF 或 Markdown

流式响应

所有回答实时流式传输——你可以看到答案逐词生成，无需等待完整响应。

对话历史

每个聊天会话维护完整的对话历史：

• 多轮对话，保持上下文连贯
• 智能历史管理和 token 预算控制
• 为不同话题创建新会话
• 在侧边栏中切换会话

作业感知上下文

当你询问特定作业时，UniMind 自动：

1. 加载完整的作业描述、评分标准和附件
2. 分类作业类型（论文、讨论、测验等）
3. 检索同伴范例（如有）
4. 生成与上下文匹配的回答

AI 模型

UniMind 支持多个 AI 供应商：

• Google Gemini — 高质量推理，大上下文窗口
• OpenAI GPT — 包括 GPT-4，适用于复杂任务

具体使用的模型取决于你的计划和管理员配置。

使用限制

和 UniMind 对话一次扣 1 积分，生成一份课堂纪要扣 2 积分，实时纪要每小时 5 积分（每 12 分钟扣 1 积分，第一节课前 60 分钟免费）。每个扣积分的功能，第一次用都免费。达到限额时，会出现升级提示。积分每月 1 日重置。

使用技巧

• 尽量具体 — 问题越具体，UniMind 检索到的上下文越相关
• 选择正确的范围 — 询问特定课程时使用单课程范围，跨课程问题使用全课程范围
• 检查引用 — 重要的声明请点击引用链接验证
• 用于考前准备 — 让 UniMind 创建学习指南、练习题或主题总结
• 先生成后编辑 — 使用 UniMind 起草内容，然后在写作画布中完善

常见问题

"未找到相关上下文"

这意味着 UniMind 在课程索引中未找到匹配的内容。尝试：

1. 确保你的课程已完整同步（深度扫描）
2. 用不同的关键词重新表述问题
3. 检查课程索引是否已构建（在范围面板中可见）

AI 服务未配置

这通常意味着后端 AI 配置尚未设置。如遇此错误请联系支持。

响应缓慢

响应时间取决于问题的复杂度和检索到的上下文数量。覆盖面分析查询比简单问答需要更长时间。

下一步

• 学校平台同步 — 确保课程完整同步以获得最佳 AI 体验
• 实时转录 — 将讲座转录添加到课程索引
• 写作画布 — 修改并导出 AI 辅助的草稿
• AI 检测防护 — 提交前检查写作的 AI 检测分数