University of Sydney
先找证据，再回答。
很多 AI 学习工具要你把资料复制粘贴进对话框。UniMind 先把每门课的资料切片、建索引，记下每一段来自哪个模块、哪一节；你提问时，它先按问题类型找证据，再交给模型作答。
结构优于提示词
UniMind 不是把整份资料塞进提示词窗口，而是先把 8 类课程资料切片建索引，保留模块、页面、章节的层级位置，回答时只取真正相关的片段。
检索优于记忆
回答课程问题时，先用从你的课程资料里检索到的证据，而不是模型的通用记忆；资料里没有的，它会直说。
专用优于通用
三种任务路由——点状问答、全景总结、计划生成——各自用不同的方式取证据，让每类问题都拿到最合适的资料组合。
8 类课程资料，统一检索
UniMind 把你课程里的 8 类资料——大纲、页面、作业、测验、公告、讨论、课件文件和课堂转写——切片、建索引。回答之前，它先在整门课的资料里检索相关片段，让结论对应到原文出处，而不是凭通用知识猜。
- 教学大纲
- 课程页面
- 作业
- 测验
- 公告
- 讨论
- 课件
- 课堂转写
问一个点、要一个全貌、排一份计划，都从你的课里找
它先判断你要问答、全貌还是计划，再决定去哪些资料里找、找多少。这一步在后台完成，你只需要提问。
「期中什么时候？考哪些？」——UniMind 在这门课的资料里检索相关片段，多个信号一起排序，把答案和出处一起给你。Pro 与 Max 按语义检索，问法和原文措辞不一样也能找到；其他套餐用关键词检索。
「帮我概括一下这门课」——它分别从大纲、模块、作业、测验、公告、讨论和页面里取样，再写出课程全貌、模块总结或每周摘要，而不是只看最先找到的几段。
「期末前两周怎么复习？」——它先从作业、测验、公告和模块里理出截止日期，再排出一份按天的计划。
回答下方的「引用来源」按资料类型着色：大纲、作业、课件、公告、课堂转写。点一下，原文就在应用里打开，重要的地方自己核对。
- 回答下方的「引用来源」列出这次用到的资料
- 具体到大纲、作业、页面、公告与课堂转写
- 按资料类型区分颜色
- 点一下就打开原文
三道防线，少一分编造
UniMind 在检索和作答两端都设了约束：
- 1
相关度门槛
检索结果低于相关度门槛的，不会被当作证据交给模型——宁可少，也不拿不相干的内容凑数。
- 2
只引用找到的出处
每条检索结果都有编号，回答只能引用这些编号；结果里没有的出处，不允许出现。
- 3
找不到就直说
课程资料里没有相关内容时，UniMind 会告诉你没找到，而不是用通用知识把空白填上。
按设计，课程资料不足以回答时，UniMind 会直说没找到，而不是编一个听起来合理的答案。AI 仍可能出错，重要信息请点开出处核对。
语义检索与增量同步
UniMind 用 1536 维向量表示课程内容，结合 HNSW 近似最近邻索引，按语义在你的课程知识库里找相关片段——问法和原文措辞不一样也能找到。语义检索适用于 Pro 与 Max 套餐，其他套餐使用关键词检索。
智能分片与增量同步
按标题和段落把资料切成约 300–800 token 的片段，相邻片段保留几句重叠，每段都记着所在的模块和章节。课程更新时只重新处理变化的部分；应用开着时，Canvas 课程每 6 小时自动刷新，任何课程也都可以随时手动刷新。
- Embedding
- 1536 维高密度向量空间 (OpenAI text-embedding-3-small)
- Index
- HNSW 近似最近邻 (m=16, ef_construction=64)
- Sync
- 增量式内容指纹同步协议 (SHA-256)
- Plans
- 语义检索：Pro 与 Max；其他套餐：关键词检索
- Precision
- 多信号融合排序
- Scope
- 单门课程或全部课程（全部课程时以每门课的概况为背景）
实时同传 × UniMind
录制时，实时转写就是 UniMind 的上下文，随时可以问「刚才讲了什么」；关联了课程的转写会进入这门课的资料库，复习时和课件、大纲一起被检索、被引用。
- 边听边问：录制中，UniMind 读的就是这堂课的实时文字——不用等下课，也不用手动上传。
- 进入课程资料库：关联了课程的转写会进入这门课的知识库，期末复习时也能被检索、被引用。
- 中英双语：英文授课实时译成中文；关于这堂课的问题，UniMind 可以用中文或英文回答。
你用 UniKnow 转写的课越多，UniMind 能引用的课堂内容就越多。
接下来
已经上线的，和我们正在探索的方向。探索中的方向不代表上线时间。
- v1.3 · 已上线
课件正文检索
LMS 里的 PDF、Word、PowerPoint 课件，正文都会被提取并建立索引，UniMind 回答时可以直接引用课件内容。
- 探索中
跨学期课程参考
探索在你同意的前提下，让 UniMind 参考你之前修过的相关课程资料，比如上高级统计时参考统计学导论。
- 探索中
学习小组共享
探索可选的小组共享：只有你主动分享的笔记和转写，组员的 UniMind 才能看到。
- 探索中
学习优先级提醒
探索根据截止日期和作业分值，提醒你这周先做什么。
- 探索中
考前复习准备
探索按即将到来的考试，提前整理复习材料和练习题。
